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            Graphcore 創業公司推出了一種專門用于 AI 計算的處理器芯片IPU

            Graphcore 創業公司推出了一種專門用于 AI 計算的處理器芯片IPU

            Graphcore 創業公司推出了一種專門用于 AI 計算的處理器芯片IPU

            在CPU芯片領域,延續至今的“摩爾定律”正在隨著制程工藝逼近物理極限而有了延緩的趨勢,甚至失效的可能。就在摩爾定律的增長放緩腳步的同時,半導體芯片的計算也正在從通用走向專用,其中AI計算正是其中增長最快的—種專用計算。
            現在,Al計算正在接棒摩爾定律,延續并超越其倍增神話。2019年,OpenAl 發布了Al算力的增長情況,結果顯示Al算力以3.4個月的倍增時間實現了指數增長,從2012年起,該指標已經增長了30萬倍。
            在Al算力爆炸式增長的過程中,英偉達的GPU功不可沒。廣為人知的一個故事就是2012年,來自多倫多大學的Alex和他的團隊設計了AlexNet 的深度學習算法,并用了2個英偉達的GTX580 GPU進行訓練后,打敗了其他所有計算機視覺團隊開發的算法,成為那一屆lmageNet的冠軍。
            此后,在計算機視覺和自然語言處理領域,GPU的高并行計算能力得到了充分的發揮,英偉達的GPU也隨著Al第三次浪潮的崛起而迎來井噴發展。與此同時,更多為機器學習而專門定制的專用芯片開始出現,比如專用集成電路(ASIC)的張量處理單元TPU、神經網絡單元NPU以及半定制芯片FPGA等等。
            英國一家名為Graphcore的創業公司推出了一種專門用于Al計算的處理器芯片IPU (Intelligence Processing Unit)。一經問世,IPU就受到Al界越來越多的關注。
            ARM創始人,被稱為英國半導體之父的赫曼·豪瑟曾為Graphcore 的IPU給出很高評價,將其譽為“計算機史上三次革命中,繼CPU和GPU之后的第三次革命”。赫曼在芯片產業的地位自然不容置疑,但由于Graphcore是英國芯片產業中為數不多的新生力量,難免赫曼有“護犢子”的打廣告之嫌。

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